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Statistical Tolerancing 统计公差
邀请参加对象:
设计、产品、生产、工艺、设备、质量、采购工程师、检验测量人员和经理。要求有GD&T基础.
培训目标:
区分最坏状况公差和统计公差且用预先定义风险来分配公差。
执行蒙特卡洛模拟公差分析和公差敏感性分析。
识别关键产品特性且选择应用适当公差方法。
培训效果:
使用合理公差改进设计，减少保修要求出现性，增加产品强劲性。
课程介绍：
介绍统计公差工具和方法，预设装配风险公差分析，蒙特卡洛公差模拟，公差敏感性分析，来分析/分配零件和装配公差。
Course outline 课程内容：（1天）（普通话教学，英文培训教材）
1. Quick Tolerancing and Statistics Overview
公差和统计学基础知识简介
2. Worst Case (Non-Statistical) Tolerancing Overview
最坏状况（非统计）公差简介
3. Tolerance Analysis Based on the "Risk of Misassembly"(RMS)
用预设装配风险法分析公差
4. Tolerance Analysis using the Probability (RMS) Method
用统计概率法分析公差
5. Statistical Tolerancing using Monte Carlo Simulation
用蒙特卡洛模拟分析公差
6. Tolerance sensitivity analysis with DOE
实验设计法公差敏感性分析