【转帖】模拟退火算法在连续极小化问题中的应用之matlab程序
 

本程序实际上是把模拟退火过程引入单纯形法来求多元函数的极值，和用模拟退火算法求旅行熵问题有许多不同。获得本程序后，需要自行编制程序调低温度temper，重置iter，以满足个人的不同应用需要。~..~
amebsa为主程序；ran1为随机数产生程序。
程序简介如下:
用模拟退火与Nelder和Mead的下降单纯形法相结合的方法求多元函数funk(x)的极小值，其中x(1...ndim)为一个ndim维向量。作为输入参数矩阵p（1...ndim+1,1...ndim)共有ndim+1行，每行均为一个ndim维向量，分别代表初始单纯形的各个顶点。amebsa的输入项还包括矢量y(1...ndim+1)、浮点数ftol和temptr，其中y的各个元素应当被初始化为函数funk在p的ndim＋1个顶点的值；ftol为函数值所要达到的相对收敛容许限，一旦满足要求，程序将尽早返回；iter和temptr的意义分别是函数值的计算次数和温度。程序在某退火温度temptr处进行iter次函数值计算后返回。接下来的工作是根据退火进程调低温度temptr，重置iter并再次调用该程序（每次调用时其他参数保持不变）。如果iter以正值返回，则说明程序正常收敛。如果第一次调用时yb被初始化为一个很大的数，则yb和pb(1...dim)将依次返回已遇到的最佳函数值和最佳点。
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