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正交变换详解

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发表于 2025-4-8 15:53:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
 楼主| 发表于 2025-4-8 15:56:08 | 显示全部楼层
正交变换(Orthogonal Transformation)是指一种线性变换,它使用正交矩阵表示,并满足以下两个关键特性:

    保持长度不变
    :变换后的向量的长度与变换前相同。这一性质源于正交矩阵的定义,即正交矩阵的转置等于其逆矩阵,从而保证了向量的模(长度)在变换过程中不会发生变化。
    保持角度不变
    :变换后的向量之间的角度与变换前相同。这一性质使得正交变换在几何变换中尤为重要,因为它能够保持空间中各点间的相对位置关系不变,包括夹角。

在有限维空间中,正交变换在标准正交基下的矩阵表示为正交矩阵。正交矩阵是指其转置矩阵等于其逆矩阵的矩阵,即满足A^ T =A^ −1。正交矩阵的列向量(或行向量)都是单位向量,并且这些向量之间两两正交,即它们的内积为零。
 楼主| 发表于 2025-4-8 15:56:51 | 显示全部楼层
正交变换 是保持形状和角度的“刚性变换”;
仿射变换 则更通用,可以包含缩放、倾斜等“线性变形”。
总结一句话:

    正交变换是“形不变”,仿射变换是“关系不变”(直线、比例、平行关系仍保持)
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